翻译后修饰如何影响蛋白质生物学功能？
蛋白质是细胞执行各种生命活动的核心分子。然而，蛋白质在合成完成后并不立刻“投入使用”，它们往往还需经历一系列精细调控的翻译后修饰（Post-Translational Modifications, PTMs）。这些修饰对蛋白质的结构、功能乃至其在细胞中的命运具有深远影响。本文
单细胞蛋白质组学分析：方法与关键技术
在现代生命科学研究中，理解细胞间的异质性对于解析疾病机制、开发精准治疗和重建组织发育图谱具有重要意义。单细胞RNA测序已在转录水平提供了丰富信息，但蛋白质作为直接执行功能的分子，更能真实反映细胞状态。因此，单细胞蛋白质组学（Single-Cell Proteomics, SCP）逐步成为探索细胞命运
如何克服无标记蛋白质组学的重现性问题？
无标记蛋白质组学（Label-Free Quantitative Proteomics）因其样本通量高、操作流程相对简洁、无需昂贵试剂而被广泛应用于疾病机制研究、生物标志物发现和药物作用靶点筛选。然而，随着大规模项目的不断推进，研究者也逐渐意识到——重现性差是制约无标记定量深
DIA 技术在蛋白质定量中的优势与局限
蛋白质组学的研究深度与广度不断拓展，在多样本、多条件和复杂表型的研究中，数据的稳定性、覆盖度和重现性成为蛋白质定量分析的核心关注点。数据依赖采集（Data-Dependent Acquisition, DDA）技术虽然已被广泛应用于蛋白质组学研究，但随着研究复杂性的提升，DDA逐渐暴露出检测偏倚、低
单细胞蛋白质组学如何加速精准医学发展？
精准医学致力于根据患者的个体特征制定更科学的诊疗策略，其本质依赖于对疾病机制的深入理解和对治疗响应的动态监测。在组学技术推动下，基因测序、转录组分析和单细胞RNA测序等手段为精准医学构建了基础框架。然而，精准医学不只是“看基因”，还需“读功能”。蛋白质
蛋白质质谱分析：如何提高准确性和灵敏度？
蛋白质质谱（Mass Spectrometry, MS）分析作为现代蛋白组学研究的核心技术，已广泛应用于疾病机制研究、药物靶点发现、生物标志物筛选等多个领域。然而，在实际应用中，如何提升蛋白质质谱的准确性与灵敏度，始终是研究者关注的关键问题。 一、样本制备：高质量数据的基础 样本制备质量直接决定下